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Recherche Sémantique pour les organisations en Soins de Santé et des Sciences de la Vie

Découvrez comment vous pouvez tirer profit de vos données et les utiliser pour innover
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L'une des principales difficultés que rencontrent les organisations de soins de santé et des sciences de la vie lors d'innovation est la limitation au niveau des données. La taille, la facilité d'accès, la capacité de manipulation de leurs données et la capacité de répondre aux questions sont autant d'éléments qui déterminent le succès avec lequel une organisation peut exploiter ses données. Cela est simple. Si une organisation ne peut pas exploiter ses données, elle ne peut pas bénéficier de la mine d'or des connaissances qu'elle détient. Actuellement, pour la plupart des organisations, c'est un cauchemar et ça demande trop de temps et d' efforts pour utiliser correctement les données, ce qui affecte la capacité à innover et à performer.

Il existe un besoin à l'échelle de l'industrie de créer et d'interpréter des données provenant de diverses plateformes. La solution consiste à utiliser le traitement du langage naturel et la recherche sémantique.

Les moteurs de recherche traditionnels utilisent la correspondance par mot-clé pour renvoyer les résultats. Bien qu'il s'agisse de l'algorithme de recherche le plus couramment utilisé par presque tous les systèmes (y compris les systèmes de fichiers et la plupart des systèmes ERP), il renvoie souvent des résultats insatisfaisants. Cela s'explique par le fait que les recherches traditionnelles sont basées sur des mots-clés et que les mots ne saisissent pas toujours ce que vous recherchez réellement. Le contexte d'une recherche est important pour obtenir les informations dont vous avez besoin. Ces limitations des résultats amènent les utilisateurs à la conclusion que les données dont ils ont besoin ne sont pas disponibles. La réalité est que l'information est là, mais elle n'est pas accessible car elle ne peut pas être trouvée en utilisant la recherche par mot-clé.

La recherche sémantique est une recherche par signification. Il s'agit de la méthode de recherche largement utilisée par Google qui analyse l'intention des utilisateurs à travers une logique et une signification contextuelle pour générer et compiler les résultats de recherche. La recherche sémantique vise à améliorer la précision de la recherche en choisissant des points de référence tels que les synonymes, la variation des mots, la correspondance des concepts et les requêtes en language naturel pour fournir des résultats pertinents. Non seulement la façon dont la recherche est faite est importante, mais aussi la façon dont les résultats sont rassemblés joue un rôle essentiel. La collecte de données non structurées et leur compilation dans des ontologies permettent d'explorer un niveau élevé d'informations à partir de bases de données pour effectuer des recherches. Lorsque vous passez à la recherche sémantique, les résultats sont généralement plus précis, plus pertinents et plus utiles.

Navigateur de connaissances GENAIZ: Visualiseur vectoriel des mots (VVM)

Le VVM montre les mots-clés pertinents les plus proches d'un réseau neuronal basé sur des millions de documents et de fichiers.
Le VVM montre les mots-clés pertinents les plus proches d'un réseau neuronal basé sur des millions de documents et de fichiers.
La liste et le graphique visuel qui en résultent permettent aux utilisateurs de naviguer dans le graphique de connaissances.
Le VVM montre les mots-clés pertinents les plus proches d'un réseau neuronal basé sur des millions de documents et de fichiers.
Les utilisateurs pourront ensuite trouver les documents et les informations sur tout terme apparenté.
Le VVM montre les mots-clés pertinents les plus proches d'un réseau neuronal basé sur des millions de documents et de fichiers.

GENAIZ est une plate-forme logicielle basée sur l'IA (intelligence artificielle) spécialisée dans l'agrégation de données, la gestion des connaissances et la recherche sémantique. Les plates-formes de recherches ont besoin d'énormes quantités de données pour effectuer des recherches éclairées. GENAIZ dispose d'une solution adaptée aux clients des secteurs de la santé et des sciences de la vie. Avec leurs grandes quantités de données, tant externes qu'internes, GENAIZ offre à ces organisations des outils de recherches très avancés, comparativement aux méthodes traditionnelles.

Les outils raffinés de recherche et d'IA de GENAIZ permettent un gain de temps considérable. Les recherches traditionnelles peuvent fournir des milliers de résultats qui peuvent ou non être liés à votre sujet. Si un expert examinait tous cesrésultats, il pourrait en extraire les données nécessaires pour formuler des recommandations et des suggestions. Comme la plupart des organisations n'ont pas cette opportunité, un assistant de recherche intelligent comme GENAIZ est la meilleure solution. Le logiciel peut filtrer facilement des milliers de documents et vous fournir rapidement les meilleurs résultats.

GENAIZ est l'assistant des innovateurs intelligents. La plateforme offre aux utilisateurs un moyen de parcourir et d'interagir avec leurs données et les résultats de leurs recherches. Plus les données sont informées et structurées, plus vite vous obtenez les réponses dont vous avez besoin. Avec la possibilité de rechercher des données et de collecter des idées satellites ou périphériques sur votre sujet, les utilisateurs de GENAIZ peuvent identifier et extraire des connaissances pertinentes tout en récupérant des informations qui, autrement, resteraient inexploitées. GENAIZ aide les innovateurs à obtenir les informations dont ils ont besoin plus rapidement afin qu'ils puissent prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur l'intuition. Cette approche s'est avéré réduire le taux d'échec des projets d'innovation jusqu'à 50 %, générant ainsi des milliards de liquidités et de revenus supplémentaires.

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