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Pourquoi les sciences de la vie?

L'industrie de la santé et des sciences de la vie est basée sur le savoir
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L'industrie de la santé et des sciences de la vie est dépendante des connaissances. La savoir, c'est le pouvoir. Avec les bonnes informations, vous pouvez décider quels projets poursuivre, quelle est la meilleure façon de fournir des résultats cliniques et améliorer de manière globale la prestation de soin aux patients. Avoir accès uniquement aux données ne suffit pas. Le savoir croît de manière exponentielle. Vous devez filtrer des volumes de données toujours plus grands afin d'extraire les connaissances dont vous avez besoin et vous assurer que rien n'a été négligé.

Bien que cela puisse être difficile, trouver la bonne information, rapidement, parmi de grandes quantités de données non structurées, est critique afin de nourrir l'innovation et de prendre des décisions intelligentes pour l'organisation. Cependant, le fait est que la plupart de l'information existe de façon non structurée. Rendre ces données structurées et consultables peut s'avérer laborieux, long et coûteux.

Avec la croissance continue de données massives (big data), les technologies d'Intelligence Artificielle (IA) telles que le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et l'Apprentissage Automatisé sont vitales. Ces outils avancés ont la capacité d'extraire le savoir dont vous avez besoin parmi des données structurées et non structurées, de transformer des données brutes en intelligence exploitable qui peut être utilisée pour prendre des décisions. Utiliser une technologie évolutive permet aux organisations en santé et sciences de la vie d'accélérer la découverte et cela maximise les efforts dans les environnements supportés par des données, comme la science, la recherche, le domaine médical et la gestion d'entreprises.

La recherche sémantique utilisant le TALN et l'apprentissage automatisé peut être utilisée afin d'identifier et de trouver les connaissances plus rapidement que les recherches par mots-clés conventionnelles. La recherche sémantique utilise de puissants algorithmes d'IA pour aller plus loin qu'une simple recherche en examinant le sens du texte afin que vous puissiez trouver les faits pertinents et identifier les dépendances. Elle n'utilise pas seulement le mot entré dans le critère de recherche, mais aussi les différents synonymes et les multiples façons dont un même terme peut être exprimé. La capacité d'intégrer le vocabulaire et les commentaires médicaux du client permet un champ de recherche plus avancé.

Les années d'expérience de l'équipe de GenAIz dans l'industrie de la santé et des sciences de la vie leur permettent, de façon unique, d'offrir la recherche avancée et des capacités d'inspiration. Entre autres, les fonctionnalités avancées de GenAIz offrent la capacité de trouver proactivement de nouveaux résultats de recherche pertinents, et la possibilité aux utilisateurs de partager des résultats de recherche pertinents au sein de leur communauté en les joignant à une initiative donnée. Avec GenAiz, les clients peuvent identifier des concepts clés, des tendances dans les données non structurées, et fournir des inspirations centrées sur les domaines médical et pharmaceutique nécessaires pour accélérer l'innovation tout en réduisant les coûts et en gagnant du temps. Les clients peuvent unifier leurs efforts pour encourager la découverte du savoir afin de libérer efficacement le pouvoir contenu dans leurs données du début à la fin de chaque projet.


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